Şirket verilerinin yüzde 80’ni oluşturan yapısal olmayan veriler (e-postalar, sözleşmeler, taranmış belgeler, çağrı notları vd gibi), yıllardır sunucularda “dijital çöp” muamelesi gördü ve neredeyse hiç analiz edilmedi.
InfoTelica Bilgi Teknolojileri Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) sayesinde, bu verilerin artık analiz edilebildiğini ve doğru kullanıldığında ise şirket cirolarında yaklaşık yüzde 25’lik artış sağlanabileceğini söyledi.
Konuşmasına “Aslında, oyunun kuralı değişti” diyerek devam eden Halil Kaya, şunları kaydetti:
“Şirketler onlarca yıldır kararlarını; raporlar, tablolar ve SQL sorgularıyla, yani satır ve sütunlara sığan yapısal verilerle aldı. Oysa, IDC ve Gartner’ın tahminlerine göre, kurumların ürettiği verinin yüzde 80’ni e-postalar, sözleşmeler, denetim raporları, çağrı merkezi kayıtları, görseller ve taranmış belgeler oluşturuyor. Zira bugüne kadar şirket verilerinin büyük çoğunluğu e-postalarda, dokümanlarda, sözleşmelerde, çağrı notlarında ve görsellerde duruyor ve bu veriler tarihsel olarak çok az analiz gördü. Yapay zeka, o kilidi açıyor ve artık yapılandırılmamış verileri de analiz ederek, onlardan değer üretebiliyoruz.” dedi.
Çöp sanılan veriden, ciro artışına
Yapısal olmayan verinin analiz edilmesinin, şirketler için yeni bir büyüme alanı açacağına işaret eden Marmara Üniversitesi Teknopark’ta faaliyet gösteren veri mühendisliği şirketi InfoTelica’nın Başkanı Halil Kaya’ya, şunları anlattı:
“Bu verileri, yapay zeka ile anlamlandırıp, karar alma ve iş süreçlerine dahil ettiğimizde, şirketlerin toplam cirosunda yaklaşık yüzde 25’lik artış görüyoruz. Müşteri şikayetlerindeki ortak sorunlar, sözleşmelerdeki riskli maddeler, satış görüşmelerinde kaçan fırsatlar, aslında zaten şirketin elinde bulunuyor, ama bugüne kadar okunmadı. Küresel tahminler de, bu potansiyele işaret ediyor. McKinsey Global Institute, üretken yapay zekanın incelenen 63 kullanım alanında küresel ekonomiye yılda 2,6 ile 4,4 trilyon dolar arasında değer katabileceğini hesaplıyor. Nitekim, bu rakamsal değerin önemli bir kısmı, tam da yapısal olmayan verinin, yani metin, belge ve konuşmaların işlenmesinden gelecektir. Örneğin, bir havayolu şirketinde binlerce sayfalık sözleşme, denetim dokümanı ve eğitim içeriği, taranmış belgeler olarak duruyordu. Eski OCR yöntemleriyle bunları işlemek büyük emek gerektiriyordu. Görsel dil modelleri (VLM) ve çok modlu yöntemlerle, bu belgeleri analiz edilebilir hale getirdik. Eskiden saatler süren işler, bugün tek bir soru sormak kadar kolay hale geldi.” diye konuştu.
Ama, önce çöpü ayıklamak gerekiyor
Şirketlerin “çöp” sandıkları bir hazinenin üzerinde oturduklarının altını çizen Halil Kaya, bu hazinenin değerinin verinin temizliğine bağlı olduğunu vurguladı. Diğer taraftan, eksik, tekrarlanan, tutarsız veya güncelliğini yitirmiş verilerin, yapay zeka çağında şirketler için daha büyük riskler oluşturabileceğine dikkat çeken Halil Kaya, kalitesiz verilerin yol açtığı maliyetlerin birçok şirkette cironun yüzde 15 ile 25’ine ulaşabildiğini de sözlerine ekledi.
Admin
